基于改进PSO算法的多温室物联网群控终端变量协调控制研究

摘要：

为解决目前温室群测控难、智能化程度低的问题,基于改进PSO算法提出一种多温室物联网群控终端变量协调控制方法.通过构建基于大数据的多温室分层分布式物联网群控集成系统,有效融合大数据技术、物联网技术、传感器技术以及智能控制技术,采用单个温室的多参数多变量协调控制方法,实现单温室智能化协调控制;通过加设总控制器,根据记录下的多温室作物生长环境参数变换情况,优化区间内浮点数的取值范围,当取值范围优化结果提升值比1％小,则停止寻优,将此时的最优参数输出,完成多温室群控终端变量协调控制.试验结果表明,稳定时设定的目标温度值的平均值为25.6 ℃,误差值为1.4 ℃,相对湿度平均值为47.60％RH,误差值为2.4％RH,光照强度和二氧化碳浓度也基本可以维持在一个较小的范围内波动,可在较短时间内将各项环境参数调控至温室预设目标环境参数值,提高多温室物联网群控终端变量智能化控制程度.

关键词：大数据、多温室、物联网、群控终端、PSO算法、协调控制

所属期刊栏目：42

分类号：S24(农业电气化与自动化)

资助基金：广东省普通高校服务乡村振兴重点领域专项项目;广东省农业科技创新及推广项目;中山市2020年省科技专项资金"大专项+任务清单"项目;中山职业技术学院校级科研项目

在线出版日期：2021-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：179-185