农田灌溉系统监测数据校准和融合技术研究

摘要：

针对当前农田灌溉缺乏科学技术指导现状,已经出现如大水灌溉等粗放型灌溉现象,水资源浪费问题越加突出.基于物联网的精准农田灌溉系统体系结构,文中提出一种多传感器两级信息校准和融合算法.第一级采用BP神经网络算法校准传感器数据,第二级采用多传感器自适应加权数据融合算法.通过传感器校准和数据融合性能试验对算法有效性进行验证.结果表明,BP神经网络算法提高了数据的准确性,数据融合算法提供良好的数据融合效果,融合后土壤水分的平均相对误差由0.713％降低到0.389％,光照强度的平均相对误差由0.423％降低到0.238％.该研究为我国精准农田灌溉系统的发展提供一定的参考和借鉴.

关键词：精准农田灌溉、物联网、BP神经网络、信息校准、数据融合

所属期刊栏目：41

分类号：S275.9(农田水利)

资助基金：江苏省高校自然科学研究项目16KJB460026

在线出版日期：2021-02-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：107-112