基于热红外遥感影像的玉米田间土壤水分反演研究

摘要：

土壤水分监测对掌握农作物的生长状态至关重要.本研究为了在玉米作物的主要生育期有效地反演田间土壤含水量.本文以无人机平台获取的热红外遥感影像作为数据源,基于热惯量法反演田块尺度的土壤含水量.通过建立土壤热惯量与土壤含水量之间的线性回归模型,在试验田进行模型精度验证.结果 表明,在实际农田环境中基于热惯量方法反演土壤含水量时,随着灌溉水平的提高其反演精度先升高后下降.模型在不同灌溉水平下反演土壤含水量的精度验证结果为:R2 =0.71,RMSE=3.09％.热惯量法具有较高的土壤含水量反演精度,为基于无人机热红外遥感田间土壤含水量监测提供了参考.

关键词：土壤水分、玉米、热红外遥感、反演

所属期刊栏目：41

分类号：S275;TP79(农田水利)

资助基金：北京市教育委员会科技资助项目KM201812448006

在线出版日期：2020-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：203-210