基于单神经元PID的温室系统多变量解耦控制研究

摘要：

温室系统是一个典型的多变量、非线性动态系统,环境变量之间相互影响,常规PID控制方法难以取得理想的控制效果.为了获取良好的控制效果,本文根据温室系统环境变量耦合特性,提出了自适应粒子群算法(PSO)与单神经元PID相结合的解耦控制方法,利用自适应PSO算法对单神经元PID网络参数进行优化,从而提升系统解耦效果,并在温室系统多变量输入输出模型中仿真验证.结果 表明,改进后的控制方法使得各变量输出调节时间可平均缩短22 s,光照强度超调量降低45％,且鲁棒性更好,对温室系统解耦效果理想.

关键词：温室、粒子群算法、单神经元PID、解耦控制

所属期刊栏目：41

分类号：S23-0(农业机械化)

资助基金：河南省科技厅科技攻关项目;安阳工学院校科研培育基金项目

在线出版日期：2020-10-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：143-147