基于融合的DWT-LTP-IGLCM的野生食用菌纹理特征分类方法研究

摘要：

为更好解决野生食用菌纹理特征提取方法的识别效率和准确性问题,针对相似野生食用菌褶,提出DWT-LTP-IGLCM的纹理特征提取融合方法,利用DWT有效保留图像的主要特征,通过LTP中心像素与相邻像素间的关系设定固定的阈值,不仅消除了噪声的干扰且具有更好的光照鲁棒性,结合旋转不变的灰度共生矩阵IGLCM的特征参数,得到了12个食用菌纹理特征值进行分析,基于支持向量机SVM方法对其特征进行有效的分类.试验结果表明:DWT-LTP-IGLCM的纹理特征提取,可以有效将相似食用菌进行分类识别,分类的正确率达到了100％,并且减少了食用菌外部特征分类的错分率,提高了食用菌分类识别效果.

关键词：纹理特征提取、分类识别、支持向量机、野生食用菌

所属期刊栏目：41

分类号：S58;S646(野生植物)

资助基金：吉林省自然科学基金;吉林省教育厅“十三五”科学技术项目;吉林省高等教育学会高教科研重点项目

在线出版日期：2020-10-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：108-115