基于改进TLD跟踪算法的生猪视频跟踪

摘要：

养猪场其本身容易受到大规模感染,大多设置在人烟稀少的地区,传统的人员监管体制存在工作量大、效率低等问题,为实现对生猪的无接触式监管,以猪舍监控视频作为数据来源,提出基于改进TLD跟踪算法的生猪视频跟踪方法.引入SSD网络训练模型对样本进行训练,改进跟踪算法的目标检测部分,将识别结果直接带人跟踪算法,使得检测模块的窗口数量大大降低,并且可以提高检测精度和运算速度.本文提出的改进模型在测试集上,对视频中的生猪进行躺卧、静止不动和正在活动三种行为进行识别,平均准确率分别达94.26％、95.67％、91.36％.相比于传统TLD算法识别成功率和精度分别提高10.7％和6.41％.改进TLD跟踪算法在提高识别精度的同时保证识别效率,可以应用于对全时间段的生猪活跃信息监测,将检测结果作为生猪健康养殖的参考之一.

关键词：生猪养殖、视频跟踪、SSD网络、TLD算法

所属期刊栏目：41

分类号：S24;TP391(农业电气化与自动化)

资助基金：2019江苏省研究生实践创新计划项目;江苏省农业科技自主创新资金项目;江苏高校优势学科建设工程三期资助项目

在线出版日期：2020-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：75-80,86