基于改进自适应加权融合算法的土壤湿度监测研究

摘要：

传统方式进行土壤湿度采集的过程中往往会遇到环境复杂、信号弱、信号干扰较大等问题.为提高土壤湿度采集的精准度,提出一种基于数据级融合思路的改进多传感器自适应加权算法.通过建立改进的自适应加权融合算法模型,经过一系列推算,得到系统的总均方误差表达式,然后通过获得的值选择每个传感器的最优方差值,通过计算获得每个传感器的方差的最优估计值.经过实地测试,通过使用5个相同的传感器对土壤湿度进行采集,各传感器回传信息有较为明显的差别,使用自适应加权融合算法得到融合结果的总体方差较大,对自适应加权融合算法进行改进后,得到的总体方差减小了400％左右.

关键词：土壤湿度监测、数据级融合、多传感器、改进自适应加权融合算法

所属期刊栏目：40

分类号：S24(农业电气化与自动化)

资助基金：山东省科技重大创新工程2017CXGC0213、2018CXGC0214;山东省农机装备研发创新计划项目2018YZ002、2018YF005-07

在线出版日期：2019-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：152-155