基于色调差的自然光照条件下苹果树叶片含氮量快速检测

摘要：

该文旨在应用数字图像处理技术建立苹果树叶片氮含量检测模型.该方法以自然光条件下的叶片图像为分析对象,首先通过色彩恒常理论MSR算法进行去光照处理,然后应用阈值分割、改进的Sobel算子剔除叶片噪声点、叶脉等的影响,最后对不同含氮量的叶片与潘通标准色卡进行色调差分析,得到果树叶片色调差和含氮量之间的关系,建立出苹果树叶片的含氮量检测模型.经试验验证,苹果树叶片去光照图像与标准色卡图像的色调差与果树各个时期的叶片含氮量的相关系数均在0.75以上,且回归方程的F检验P 值均小于0.01,具有极显著的相关关系,其中盛花期传统施肥组、结果中期传统施肥组、施复合肥组、采收期传统施肥组相关系数均在0.8以上,用最小二乘法建立的检测模型的检测值与实际值的相对误差小于10％.说明利用色调差测定苹果叶片含氮量的方法可行,该方法为实时、准确地监控苹果树整个生长过程中叶片含氮量的变化以及合理地施用氮肥提供科学理论基础.

关键词：苹果树叶片、含氮量检测、色彩恒常理论、色调差

所属期刊栏目：39

分类号：S126(农业物理学)

资助基金："十三五"国家重点研发计划2016YFD0201104;山东省重点研发计划2017CXGC0211

在线出版日期：2018-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：52-59