基于灰色神经网络的腰果自适应破壳刀具的整仁率预测

摘要：

根据腰果自适应脱壳刀具的结构特点,采用灰色神经网络对不同刀具参数下的腰果整仁率进行预测研究,确定弹簧的预压力、上刀与下刀之间的间隙和推板的推果速度等主要参数.根据市场调研,确定以腰果的整仁率为预测目标.采用自适应脱壳刀具对腰果进行40组脱壳试验,得到不同刀具参数下的腰果整仁率数据.以其中34组数据作为训练数据训练灰色神经网络,其余6组数据被用来评价网络的预测性能.预测结果说明,灰色神经网络的收敛速度很快,预测值与真实值吻合的较好,平均误差为11.24％,证明本文方法的有效性.

关键词：灰色神经网络、腰果、自适应脱壳刀具、脱壳试验、整仁率

所属期刊栏目：37

分类号：S226.9(农业机械及农具)

资助基金：农业部公益性行业农业科研专项经费201303077-2——特色热带亚热带果品加工关键技术与示范

在线出版日期：2016-07-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：113-117