基于FastICA自适应双稳随机共振方法的轴承信号特征提取

摘要：

针对双稳随机共振在系统参数选取上的盲目性以及在复杂信号处理上的局限性,提出基于快速独立分量分析(FastICA)的自适应双稳随机共振方法.该方法首先对一组信号进行FastICA处理,然后对得到的源信号进行相关分析并进行信号重组,最后把重组后的信号输入自适应随机共振系统中,达到提取微弱信号特征的目的.实验证明,该方法能有效快速的获取混杂在强噪声信号中的微弱信号的特征.

关键词：快速独立分量分析、随机共振、微弱信号、特征提取

所属期刊栏目：37

分类号：TH707(仪器、仪表)

资助基金：山东省自然基金项目ZR2013FM005;山东省高等学校科技计划项目J10LG22

在线出版日期：2016-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：54-57,65