红枣纹理分级方法的研究

摘要：

目前新疆南疆地区红枣分级大多采用原始的人工分级方法,分级效率低,漏检率高,劳动强度大,影响红枣品质指标的评价.针对这一现状,提出采用机器视觉红枣纹理分级方法,提高红枣采后分级处理能力,加快红枣产业化发展.试验选用300个红枣图片作为学习训练,60个红枣图片作为测试,应用BP神经网络进行红枣纹理分级.结果表明:BP人工神经网络分级与人工分级的一致度达到93.33％.

关键词：机器视觉、人工神经网络、纹理分级、红枣

所属期刊栏目：37

分类号：O657.3(分析化学)

资助基金：新疆库尔勒市重点科技项目2012-8

在线出版日期：2016-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：201-204