模糊C均值BP神经网络算法及其应用

摘要：

为了提高串联混合动力汽车(HEY)的燃油经济性,提出了一种新型能量管理算法.针对全局优化和瞬时优化算法的缺点,本文提出了基于模糊C均值的神经网络能量管理算法.首先利用猴群算法得到的全局最优规则作为待选样本,然后采用模糊C均值技术对这些样本分类,在每一类中训练神经网络.实验仿真表明,该算法可以获得全局最优解,获得了好的燃油经济性,具有较好的应用前景.

关键词：全局最优、混合动力汽车、能量管理

所属期刊栏目：35

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然基金51305190——智能四轮独立驱动轮毂电动汽车自适应转向研究

在线出版日期：2014-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：260-263,282