10.13733/j.jcam.issn.2095-5553.2014.04.061
遗传算法与蚁群算法的改进融合
通过将遗传算法与蚁群算法进行融合,可以得到一种新的启发式算法,从而在时间效率上优于蚂蚁算法,在求解效率上优于遗传算法.本文将对混合算法进行改进,具体分析怎样实现算法的融合,使之更加适合求解多目标优化问题.
遗传算法、蚁群算法、混合算法、多目标优化
35
TP183(自动化基础理论)
2014-09-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
246-249
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10.13733/j.jcam.issn.2095-5553.2014.04.061
遗传算法、蚁群算法、混合算法、多目标优化
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TP183(自动化基础理论)
2014-09-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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