基于改进广义回归神经网络玉米田中无线传感器网络信号路径衰减预测

摘要：

为解决玉米田中无线传感器网络(WSN)节点快速合理布局问题,本文提出基于改进广义回归神经网络(GRNN)预测玉米田间无线信号路径损耗.试验中,选取433MHz和2.4GHz载波频率,依据无线电传输特性测量玉米三个不同生育期的路径衰减.以衰减值为输出期望值,生育期、发射天线高度、接收天线高度、天线增益、载波频率、通信距离这6个影响因素为输入向量建立GRNN预测模型.为提高预测精度,应用粒子群算法寻找GRNN模型最优光滑因子.所建模型的预测值与实测值的最大残差为3.50dB,最大预测标准差为1.53dB.试验结果表明,预测准确度较高,为合理部署无线传感网络节点提供依据.

关键词：无线传感器网络、广义回归神经网络、无线信号衰减、玉米田

所属期刊栏目：35

分类号：S-3(农业科学研究、试验)

资助基金：吉林省教育厅“十二五”规划课题201356——农田大规模传感器网络数据管理技术研究

在线出版日期：2014-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：191-195