基于形状特征的棉花成熟度判别方法

摘要：

为提高采棉机器人对成熟棉桃的正确识别率,提出一种基于形状特征的粒子群优化算法(PSO)优化支持向量机(SVM)的判断方法.首先在OHTA颜色空间下对棉花图像进行分割,然后提取棉花的形状特征,最后利用PSO算法寻找SVM的最优参数,建立能够判断棉花成熟度的PSO-SVM模型.测试结果显示,该方法能够有效地判断棉花的成熟度,判断速度快,对采棉机器人全自动化采摘具有重要意义.

关键词：棉花成熟度、支持向量机、粒子群优化算法、形状特征

所属期刊栏目：35

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：新疆维吾尔自治区自然科学基金资助项目2011211A010

在线出版日期：2014-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：77-81