基于红外ATR光谱的茶油棕榈酸和十四烷酸含量快速分析研究

摘要：

红外ATR光谱法(ATR-IR)用于山茶油中棕榈酸和十四烷酸含量的快速分析.配制了72个山茶油样本用于ATR光谱的采集,不同的光谱预处理方法用于光谱有效信息的提取,小波压缩(wavelet compression,WC)方法用于建模变量的优化,偏最小二乘回归(partial least square,PLS)用于脂肪酸含量的定量分析模型的构建.结果表明,ATR光谱经小波导数(wavelet derivative,WD)—标准正态变量变换(standard normal variate,SNV)预处理后,棕榈酸模型的预测相关系数(correlation coefficient of prediction,Rp)和预测均方根误差(root mean square error of prediction,RMSEP)分别为由原始光谱的0.789和3.332改善为0.908和2.653;十四烷酸模型的Rp和RMSEP分别由0.870和0.087改善为0.948和0.058;建模变量经WC预处理后由原始光谱的2 500个分别减小为190和180个,为山茶油中脂肪酸含量的测定提供了一种简便快速的分析方法.

关键词：山茶油、红外ATR光谱、棕榈酸、十四烷酸、小波压缩

所属期刊栏目：34

分类号：O655(分析化学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目21265006;江西省青年科学基金资助项目20114BAB2011010;华东交通大学博士启动基金01309021

在线出版日期：2013-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：192-196