基于图像处理和模糊聚类方法的黄瓜霜霉病识别研究

摘要：

综合运用图像处理和模糊识别技术,以黄瓜病害为研究对象,进行黄瓜霜霉病自动识别的试验研究.在自然光条件下拍摄黄瓜叶片图像作为实验数据,为减少干扰因素对病害特征的不利影响,对原始图像做预处理,并把病斑分离出来；在农业植保专家的指导下,分析了黄瓜霜霉病病害的典型特征,从病斑形状、纹理和颜色三方面提取了16个特征参数；对黄瓜霜霉病叶片图像进行有监督的样本训练,得到黄瓜霜霉病害的标准特征模式,再对待测样本进行模糊聚类测试,平均识别准确率为95.28％.试验结果表明,该方法对于黄瓜霜霉病的识别效果较好.

关键词：图像处理、模糊聚类、黄瓜霜霉病

所属期刊栏目：34

分类号：S436(病虫害及其防治)

资助基金：吉林省世行贷款农产品质量安全项目2011-Z20;吉林农业大学青年启动基金201126

在线出版日期：2013-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：212-216