复杂背景下植物叶片的彩色图像分割

摘要：

研究彩色图像自动分割问题.根据分水岭与自动种子区域生长相结合的算法,在复杂背景的处理上依然存在过分割的问题.本文提出:首先在其预处理上应用各项异性扩散Perona&Malik算法进行处理,Perona & Malik算法在抑制噪声的同时能够保持图像的边缘信息；其次在预处理基础上应用分水岭分割出区域；最后进行自动种子区域生长和合并小区域.通过在Matlab上仿真,结果表明此算法能够减少区域分割,并且在复杂背景下更完整地分割出目标区域.

关键词：彩色图像分割、分水岭算法、自动种子区域生长、邻接矩阵、各项异性扩散

所属期刊栏目：34

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：207-211