近红外漫反射光谱检测土壤有机质和速效N的研究

摘要：

利用近红外漫反射光谱检测技术对土壤有机质和速效N含量进行了相关研究.通过自行设计的NIR光谱系统测定了150个土壤样品有机质和速效N.126个土壤样品用来建立校正集模型,其余24个用来验证模型的性能.采集完整土壤样品的近红外漫反射光谱,原始光谱经移动窗口平滑处理、SNV和一阶微分预处理后,分别采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)和偏最小二乘法(PLS),建立土壤有机质和速效N含量的定量预测数学模型.结果表明采用一阶微分结合最小二乘支持向量机(LS-SVM)所建模型的预测效果较好,土壤有机质和速效N含量定量预测数学模型的决定系数分别为0.8255和0.8015,均方根误差分别为2.84和16.80.近红外漫反射光谱作为一种检测方法,可用于评价土壤有机质和速效N含量.

关键词：近红外漫反射、土壤、有机质、速效N

所属期刊栏目：34

分类号：TH83;S15

资助基金：国家自然科学基金项目41073060;江西省科技支撑项目江西省科技支撑项目2009AE01603,2010EHB02000;铁路环境振动与噪声教育部工程研究中心资助

在线出版日期：2013-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：202-206