基于遗传神经网络的农业机械化水平测评研究

摘要：

提出了一种基于遗传神经网络的农业机械化水平测评模型.该模型首先用遗传算法来优化BP神经网络的权值和阈值,在此基础上对BP神经网络进行训练.网络最终测评结果较BP神经网络更有效、更准确.实例证明该神经网络测评模型收敛速度快、预测精度高,为农业机械化水平测评提供了更实用快捷的方法.

关键词：遗传算法、神经网络、农业机械化水平测评

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：河南省教育厅自然科学研究计划项目2008B110005;天津市高等学校科技发展基金计划项目20061016

在线出版日期：2010-09-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：11-13