农田杂草识别技术的现状与展望
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.3969/j.issn.1006-7205.2005.02.011

农田杂草识别技术的现状与展望

引用
杂草是农业生产的大敌,其蔓延速度快,危害严重.目前采用的杂草识别技术主要有人工识别、计算机视觉技术识别、绿色识别、近红外光谱分析技术识别.近年来,随着光学仪器的不断发展和近红外技术的不断成熟,近红外技术的应用越来越广,因此基于近红外技术的杂草识别--绿色识别和近红外光谱分析技术识别将是今后农田杂草自动识别的主要措施.

杂草、自动识别、近红外光谱、绿色识别

S341.6(耕作学与有机农业)

国家科技攻关项目2003AA209040

2005-05-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

35-38

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

中国农机化

1006-7205

32-1123/S

2005,(2)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn