沙田柚黄龙病近红外光谱检测研究

摘要：

2019年从容县各乡镇轻度感病、中度感病、重度感病以及未感病但有其他黄化症状的305株沙田柚树上,采集了590份不同症状的叶片样品,在Nested-PCR检测的基础上,使用广州讯动网络有限公司开发的手持式近红外光谱仪采集光谱,建立标准数据库模型并进行验证.结果 表明,以11月307份样品建立的近红外光谱标准数据库模型的检测效果较佳,总识别率81.75％,黄龙病阳性样品和阴性样品的识别率分别为83.41％和78.80％,假阳性率7.62％,假阴性率10.62％.其中,对斑驳黄化叶样品(Nested-PCR检测100％阳性)的识别率最高,达96.72％.在对2月283份样品的验证中,该模型识别能力较差.与Nested-PCR检测相比,近红外光谱检测具有无损、快速的优点,但在对带菌的无症状叶、缺索黄化叶(主要为缺镁)和不带菌的均匀黄化叶和其他黄化叶(主要为烂根、损伤导致的黄化叶)等的检测中灵敏度较低,分别易发生漏检和错检.

关键词：沙田柚、黄龙病、近红外光谱检测

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资助基金：广西创新驱动发展专项资金项目;广西特色作物试验站项目广西容县沙田柚试验站;广西重点研发计划

在线出版日期：2021-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：9-12