基于江苏省河蟹主产区气象因子的产量BP神经网络预测

摘要：

为提高江苏河蟹主产区产量预测能力,以此为基础制定科学合理的河蟹养殖发展规划,本研究对河蟹主产区附近设立的7个观测台站2013—2017年的气象数据和该区产量数据进行了采集,利用插值法补足少量缺失值,通过主成分分析选取了最能代表江苏省河蟹主产区特点的5个主成分作为研究对象建立BP神经网络,探索其用于江苏省河蟹主产区产量随气象因子变化的规律.结果表明,通过PCA主成分分析降维处理后数据的大部分特点能被BP神经网络学习到,预测值与真实之间的相关系数为0.82267,具备一定的模拟气象因子数据与产量之间的关系的能力.

关键词：气象因子、BP神经网络、河蟹产量、短期预测

所属期刊栏目：12

分类号：S96(水产养殖技术)

资助基金：苏州市科技计划农业科技创新项目;中国水产科学研究院淡水渔业研究中心基本科研业务费梨形环棱螺遗传参数估算

在线出版日期：2022-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：50-54