基于GM(1,1)模型的四川粮食产量预测研究

摘要：

中国人口众多,粮食安全关系到国计民生,加强粮食产量预测有利于确保粮食安全.根据2001—2015年四川粮食产量的历史数据,运用灰色系统理论,建立基于弱化缓冲算子的GM(1,1)预测模型,通过残差、级比偏差、关联度、后验差检测、模拟数据检查对模型的合理性和精度进行误差检验,并应用模型预测未来3年的粮食产量.研究结果表明,灰色系统理论GM(1,1)适用于粮食产量预测且具有较高的精度.预测了2016、2017、2018年的粮食产量同比增长分别为-2.11%、-0.39%和1.21%,由此得出未来粮食产量将在波动中增长.

关键词：灰色理论系统、粮食产量、预测、四川

所属期刊栏目：7

分类号：S114(农业数学)

资助基金：四川省农村发展研究中心项目CR1622;固态发酵资源利用四川省重点实验室项目2016GTJ008;宜宾学院科研项目2016PY02

在线出版日期：2017-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：96-100