南方水稻黑条矮缩病测报技术研究

摘要：

研究2种数学分析模型对南方水稻黑条矮缩病的预报效果,为该病害的预测预报提供参考.以2006—2015年广东省化州市晚稻南方水稻黑条矮缩病发病率为原始数据,分别采用多项式回归和灰色系统GM(1,1)预测方法建立南方水稻黑条矮缩病发病率的预测模型,分析其预测效果.结果表明,采用多项式回归和灰色系统GM(1,1)分别建立了晚稻南方水稻黑条矮缩病发病率预测预报模型:y=5.2530-5.8923x+2.1280x2-0.1559x3和y(1)(k+1)=-51.1797e-0.4798k+66.8097,2种预测模型均能较好地预测南方水稻黑条矮缩病的发病趋势,为该病害的预测提供了一种准确有效的方法.预测预报模型可以应用于防病减灾工程.

关键词：水稻、南方水稻黑条矮缩病、预测模型、多项式回归、GM(1,1)模型

所属期刊栏目：7

分类号：S435.111(病虫害及其防治)

资助基金：广东省科技计划项目"南方水稻黑条矮缩病发生规律及防控技术研究"2011B020416001

在线出版日期：2017-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：6-9