Apriori算法在棉花病虫害分析中的应用

摘要：

为了快速准确地掌握棉花虫害发生趋势,提高虫情测报的时效性和准确性,采用Apriori算法数据挖掘关联规则,对棉花上的3种害虫棉铃虫、棉叶螨、棉蚜的发生趋势进行综合分析.通过Apriori算法寻找出了气候因素与棉花三大害虫的发生发展有密切的关系,尤其气温变化直接影响到棉花害虫的发生种类、发生期及发生量.关联规则数据挖掘技术,在处理大量农业信息数据中起着非常重要的作用,Apriori算法在棉花病虫测报工作中将是一项新的技术,具有非常广泛的应用前景.

关键词：关联规则、Apriori算法、数据挖掘、Weka平台、棉花病虫预测预报、应用前景

所属期刊栏目：6

分类号：S431.9(病虫害及其防治)

资助基金：师域发展支持计划“机采杂交棉等行距优质高产栽培综合调控技术研究”2015AF016

在线出版日期：2017-01-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：23-26,31