基于Logistic模型的春玉米MODIS LAI产品订正
基于Logistic模型，利用2011—2013年辽宁省实测的叶面积指数和作物发育期数据，构建回归模型对MODIS LAI产品进行订正及效果检验。以抽雄期为分界线，分2个时段构建Logistic模型，对春玉米的全生育期进行模拟，利用模拟结果建立MODIS LAI产品的多种订正模型，其中二次多项式模型相关性最好，决定系数达到0.975。利用2013年实测数据对订正模型进行检验，在抽穗期和乳熟期将MODIS LAI产品监测误差从45%降低到10%左右，为提高MODIS LAI产品在中国北方地区旱田的适用性和反演精度提供数据基础。
叶面积指数、Logistic模型、春玉米、MODIS LAI产品
TP79(遥感技术)
辽宁省农业攻关及成果产业化项目“农业气象灾害精细化预报及风险评估研究”2014210003；中央级公益性科研院所基本科研业务专项“辽宁省玉米/水稻气候适宜度诊断预报定量化技术研发”2014IAE-CMA01；科技部公益性行业科研专项“遥感技术在作物生长模式及农业气象预报中的应用研究”GYHY201106027。
2015-11-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
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