提高反欺诈能力探路信贷欺诈风险防范

摘要：

利用机器学习等技术对欺诈行为进行建模,不仅能够有效降低反欺诈运维成本,更能够显著提高欺诈识别的准确率,从而减少金融机构和客户损失
近年来,随着5G、物联网、大数据、云计算等技术的快速发展与应用,人工智能技术迎来新一轮的蓬勃发展,欺诈手段不断升级,金融欺诈呈现出多发、高发、多元化的态势.据2022年移动支付安全大调查统计,三分之二的被访者表示曾遇到过金融诈骗,其中约三分之一的群体财产遭受损失,平均损失金额为2759元,金融欺诈带来的危害在不断加深.

机标关键词：风险防范、欺诈风险、反欺诈

分类号：F832.33;F275;D922.28

在线出版日期：2023-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：34-35