基于数据挖掘探究张玉才教授辨治肺系疾病的用药规律

摘要：

目的:运用数据挖掘技术和统计学分析方法,探索张玉才教授治疗肺系疾病临床用药规律和学术思想.方法:收集张玉才教授2019年4月至2021年4月在安徽中医药大学国医堂门诊部治疗肺系疾病患者的相关病案资料,并对其进行规范整理.对筛选出的93张处方进行分析,将高频药物作聚类分析和关联分析.经统计得高频药物27味,挖掘出高频药物关联规则24条,并将高频药物聚为7小类.结果:药物频次出现前5位依次是桔梗、前胡、款冬花、细辛、陈皮;药物类别使用频率前5位分别是解表药、补虚药、化痰药、止咳平喘药、理气药;核心处方为:陈皮、青皮、佛手、前胡、细辛、麻黄、桔梗、浙贝母.结论:张玉才教授治疗肺系疾病用药具有配伍严谨,用药轻灵,擅用止咳平喘、清热化痰类药等特点.张玉才教授辨治肺系疾病体现了其立法重清化,主张以化痰平喘为主,着眼在肺,用药倡轻灵,四两拨千斤的学术思想.

关键词：肺系疾病、数据挖掘、关联规则、聚类分析

所属期刊栏目：31

分类号：R256.1(中医内科)

资助基金：安徽省教学质量工程项目;大学生创新创业项目;大学生创新创业项目

在线出版日期：2022-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：111-114