基于数据挖掘探究近五年中医药治疗神经根型颈椎病用药规律

摘要：

目的:基于IBM SPSS Statistics 21.0 及IBM SPSS Modeler 18.0 数据处理软件,探究近五年中医治疗神经根型颈椎病的用药规律.方法:检索收集2016 年1 月1 日至2021 年1 月1 日中国知网、维普和万方数据库收录的文章,收集中药治疗神经根型颈椎病的文章102 篇,通过精读文章,将联合其他药物组方、针灸、推拿等治疗方法及对照组组方与治疗组组方疗效无明显差异的文章剔除,筛选出其中的62 篇,将文章中的治疗组组方提取出来,绘制成Excel 表对相关药物进行初步整理,然后利用IBM SPSS Statistics21.0 及IBM SPSS Modeler 18.0 分析相关药物的使用频次、药物间的关联规则以及药物的核心组合.结果:对62 首中药方中的102 味中药进行频数统计,频数大于10 的中药共计18 味,其中前5 味药分别是生甘草、葛根、白芍、桂枝、川芎,主要功效为祛风胜湿止痛、行气活血.对102 味中药进行复杂网络图展示,共得出24 对药物组合,对药物进行关联规则分析得到19 个药对.对18 味高频药物进行系统聚类共得到6 个药物核心组合.结论:目前在临床上治疗神经根型颈椎病的中药以祛风除湿止痛药及行气活血药为主.

关键词：数据挖掘、神经根型颈椎病、中药、用药规律

所属期刊栏目：31

分类号：R681.5+3(骨科学（运动系疾病、矫形外科学）)

在线出版日期：2022-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：12-15