基于数据挖掘技术分析穴位按摩治疗认知功能障碍的选穴规律

摘要：

目的:运用数据挖掘技术分析穴位按摩治疗认知功能障碍的选穴规律.方法:通过检索中国知网、 万方、中国生物医学文献、 维普、PubMed数据库中穴位按摩治疗认知功能障碍的临床研究文献,对穴位按摩治疗认知功能障碍的穴位处方进行梳理并建立数据库,运用IBM SPSS 22.0和Gephi 0.9.2对穴位按摩处方进行聚类和关联分析.结果:最后共纳入35篇文献,36条穴位按摩处方,共涉及55个穴位,其中较常用的前7个穴位依次为百会、 太阳、 风池、 内关、 四神聪、 印堂、 神庭;频率最高的经络为督脉;穴位主要集中在头面颈项部;最常用的特定穴为交会穴.聚类分析结果简单分为4类,分别为太阳-神庭-四神聪-风池-百会、 内关-三阴交-安眠-神门、 印堂-翳风-四白-委中-涌泉-玉枕、 以及余下穴位归为一类.关联分析网络图显示连线最粗的是百会与风池,其次是风池与太阳,第三位是百会与太阳,且百会、 风池、 太阳3个穴位在穴位按摩治疗认知功能障碍中具有重要地位.结论:穴位按摩治疗认知功能障碍选穴主要在循经取穴的基础上,遵循近部取穴的原则,同时具有特定穴选穴和辨证取穴的特点.

关键词：数据挖掘、穴位按摩、认知功能障碍、穴位

所属期刊栏目：28

分类号：R245.9(中医临床学)

资助基金：福建省康复技术协同创新中心开放课题;福建省省级在线开放课程培育项目

在线出版日期：2020-01-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1-6