基于生物信息学分析膀胱癌免疫细胞浸润模式

摘要：

膀胱尿路上皮癌(BLCA)是世界最常见的恶性肿瘤之一,其发病率和病死率位居我国泌尿生殖系统肿瘤首位,治疗方式主要取决于肿瘤阶段及患者一般情况,主要包括手术、放疗、化疗或免疫治疗等[1-2].膀胱癌最大的特点是多发性和极易复发,尽管上述方法短期内能取得不错的疗效,但远期疗效及患者生存质量不尽人意,且治疗副作用严重影响患者生活质量.因此明确膀胱癌的发病机制尤为重要.国内外多个研究表明,免疫相关基因和免疫系统在膀胱癌发生发展中起重要作用[3-6].肿瘤免疫细胞浸润与癌症发生发展密切相关,免疫细胞有望成为新的生物标志物用于预测疾病进展、预后,甚至影响肿瘤治疗效果[7-8].本研究基于生物信息学方法分析膀胱癌差异表达基因,通过CIBERSORT算法分析22类免疫细胞在膀胱癌组及对照组的含量,并结合临床数据进行免疫细胞临床相关性分析,初步探究膀胱癌中免疫细胞的浸润模式及机制,提供新的诊断及治疗生物标志物,为进一步研究膀胱癌发生发展及预后提供新思路.

机标关键词：生物信息学分析、免疫细胞浸润、膀胱癌

所属期刊栏目：38

分类号：R392

资助基金：湖南省自然科学基金面上项目;长沙市自然科学基金项目;湖南省卫健委一般指导课题;湖南省普通高校教学改革研究课题重点项目

在线出版日期：2023-02-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：3022-3026