生物信息学分析导致类风湿关节炎性别差异的关键基因与信号通路

摘要：

目的:通过生物信息技术分析探讨类风湿关节炎(RA)发病机制中性别间生物学差异的关键基因和通路.方 法:从GEO数据库中获取GSE55457、GSE55584、GSE12021中正常男女性滑膜样本和RA男女性患者滑膜样本的基因表达数 据,将数据整合并使用R软件对差异表达基因(DEGs)进行鉴定.使用在线工具DAVID数据库对DEGs进行GO分析和KEGG 分析.使用Cytoscape 3.6.0构建DEGs的蛋白质-蛋白质相互作用网络(PPI),并进行模块分析.结果:男性组高表达基因416个, 低表达基因336个,女性组高表达基因744个,低表达基因309个.在男性RA发病中,IL-6、MYC、EGFR、FOS和JUN被认为是 关键基因;在女性RA发病中,IL-6、ALB、PTPRC、CXCL8和CCR5被认为是关键基因.结论:生物信息学分析筛选出的差异基 因分别参与男性和女性RA疾病进展的不同机制,为RA发病机制的探究提供了理论依据.

关键词：类风湿关节炎、差异表达基因、蛋白质-蛋白质相互作用网络、性别差异

所属期刊栏目：38

分类号：R593.22(全身性疾病)

资助基金：山东省自然科学基金项目;山东省高等学校科技计划项目

在线出版日期：2023-02-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2628-2633