基于神经网模型的航空公司飞行安全风险评价

摘要：

随着我国航空运输业的不断发展,航空公司运营规模逐渐扩大,运力逐年增加,航空公司飞行安全面临着越来越大的压力.因此,建立以风险管理为核心的安全管理体系成为航空公司安全管理的重要任务,而对航空公司飞行安全进行风险评价则是保障航空公司飞行安全的有效措施.关于航空公司飞行安全的评价方法,学术界提出了诸如层次分析法、模糊综合评价法、证据理论和贝叶斯网络等众多方法,但是针对航空公司飞行安全风险评价指标多、指标间存在内在的联系、不知道其网络模型内部特征和要求计算过程简单等特点,上述方法均存在一些固有缺陷,无法满足航空公司飞行安全风险评价的需要.

在线出版日期：2020-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：58-59