天津市微信虚拟社区居民癌症防治知识知晓现状及影响因素的分类树分析

摘要：

目的 了解天津市微信虚拟社区居民癌症防治核心知识知晓情况及影响因素,为今后肿瘤防治提供科学依据.方法 于2017年11月17日18:00至2017年11月22日24:00,通过天津市疾病预防控制中心开发的“普及健康生活”公众号,发布匿名网络电子问卷对天津市18岁及以上常住居民进行调查,问卷内容包括一般人口学特征(性别、年龄、户口所在地、民族、文化程度和职业等)及《中国癌症防治三年行动计划(2015-2017年)》提出的癌症防治核心知识知晓率问卷中的核心知识问题.采用SPSS 22.0软件进行x2检验、趋势x2检验、非条件logistic回归和分类树模型,采用通过受试者工作特征(ROC)曲线下面积对logistic回归模型和分类树模型进行预测概率的效果评价.结果 本研究共回收微信虚拟社区天津市居民的有效问卷8290份,癌症防治核心知识知晓率为59.42％,不同性别、年龄、城乡、文化程度和职业调查对象的癌症防治核心知识知晓比例差异均有统计学意义(P＜0.05).多因素logistic回归模型结果显示,调整了其他因素后,女性、低年龄组、户口属于市区、文化程度高和职业为机关、事业单位是癌症防治知识知晓的有利因素,均有统计学意义(P＜0.05).分类树模型知晓分类正确百分比为90.9％,筛选出文化程度(重要性为0.043,标准化重要性为100％)、职业(重要性为0.020,标准化重要性为48.7％)、城乡(重要性为0.011,标准化重要性为24.7％)和年龄(重要性为0.001,标准化重要性为3.2％)为癌症防治知识知晓的重要影响因素,并存在交互作用.多因素非条件logistic回归模型预测概率的ROC曲线下面积为0.738,小于分类树模型预测概率的ROC曲线下面积(0.748),差异有统计学意义(P＜0.05).结论 天津市微信虚拟社区居民癌症防治知识的知晓情况不平衡,文化程度、职业、城乡和年龄等因素独立或交互影响人群对癌症防治知识的知晓情况,应积极利用网络新媒体开展有效的公众健康教育以提高人群癌症防治知识的知晓率.

关键词：虚拟社区、癌症防治、知晓率、影响因素、分类树

所属期刊栏目：26

分类号：R73(肿瘤学)

资助基金：大气重污染成因与治理攻关项目DQGG0404

在线出版日期：2019-01-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：910-915