高血压健康危险因素的logistic回归和对数线性模型分析

摘要：

目的 了解南通市居民高血压危险因素,以期为高血压的早期防治、制定干预措施提供科学依据.方法 采用多级分层随机抽样的方法,抽取南通市6个街道和6个乡镇15岁及以上常住5年以上的自然人群作为调查对象,共调查6 000人,获取有效问卷5 800份.采用SPSS18.0统计软件进行描述性分析、x2检验、logistic回归以及对数线性模型.结果 多元logistic回归与对数线性模型分析结果表明,影响高血压发生的主要危险因素为年龄、高血压家族史、体质指数(BMI)和饮酒.结论 年龄偏大、有高血压家族史、饮酒和高BMI是南通市高血压患病人群的危险因素.

关键词：高血压、危险因素、logistic回归分析、对数线性模型

所属期刊栏目：20

分类号：R544.1(心脏、血管（循环系）疾病)

资助基金：国家自然科学青年基金资助项目31000539;南通市科技局指导性计划s10951

在线出版日期：2013-01-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：372-374