社会群体性事件的协同演化博弈研究

摘要：

社会群体性事件的频发已经成为威胁公共安全的重要隐患.针对不同社会网络结构下群体性事件的演化问题,运用复杂网络和演化博弈理论,构建了群体性事件个体策略与网络结构协同演化博弈模型.研究表明:在社会网络中个体说服其相邻个体采取抗争策略获得额外收益大于其说服成本,且其邻居接受说服获得收益大于不接受说服获得收益的条件下,随着WS小世界网络重连概率增大,即网络异质性越大,其演化至均衡策略时间越短;异质网络中节点度大的个体,具有较大影响力,更容易说服带动周围个体接受其策略,结成联盟采取抗争策略,形成羊群效应.高度异构的BA无标度网络策略的演化时间明显小于WS小世界网络的演化,BA无标度网络较WS小世界网络更容易引发群体性事件.

关键词：群体性事件、协同演化博弈、复杂网络、演化稳定策略、稳定性

所属期刊栏目：31

分类号：D631.43(国家行政管理)

资助基金：国家自然科学基金项目“非常规突发情境下危险化学品灾害事故的情景构建与动态推演研究”71603109;山东省自然科学基金“基于情景构建与动态推演的重大危险化学品灾害事故演化机理及应急决策研究”ZR2016GB04

在线出版日期：2017-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：109-117