基于离散Hopfield神经网络的证券信息服务评价
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

基于离散Hopfield神经网络的证券信息服务评价

引用
我国证券业起步较晚,目前证券公司所能提供的相关服务还十分有限,亟需构建起有效的证券信息服务质量标准体系,促进证券业的持续发展.通过对已有的相关研究与顾客感知服务质量模型的整理分析,采用基于离散Hopfield神经网络的多属性决策模型,建立起相应的证券信息服务质量评价体系,并通过虚拟数据给出阐释说明,为证券公司提升信息服务质量探索了一条出路.

证券信息服务、服务质量评价、Hopfield、神经网络

26

F830.91(金融、银行)

2013-05-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

64-67

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

山东工商学院学报

1672-5956

37-1416/F

26

2012,26(2)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn