北京市平谷区恙虫病发病与土地利用的相关性研究

摘要：

目的 探究北京市平谷区恙虫病发病与土地利用的相关性.方法 应用eCognition V9.0.1软件的多尺度分割和随机森林算法分别对平谷区累计发病数较多的5个镇(王辛庄镇、大兴庄镇、金海湖镇、南独乐河镇和山东庄镇)2016、2018和2021年的遥感影像数据进行地物提取和分类,ArcGIS 10.7软件统计每年各个乡镇土地类别的面积,分别通过构建折线图和Spearman秩相关分析探索地物面积与恙虫病发病率的关联.结果 北京市平谷区5个镇3年遥感影像的总体分类精度均＞80％,Kappa系数为0.600～0.800.Spearman秩相关分析显示,2016、2018年,平谷区5个镇恙虫病发病率与绿地面积占非林地面积的比值呈正相关(r=0.576,P=0.082),而2018、2021年发病率与地物面积占比无相关性.按镇来看,南独乐河镇和山东庄镇的恙虫病发病率与裸土/非林地呈负相关(均r=-1.000,均P＜0.010),与绿地/非林地呈正相关(r=1.000,P＜0.010),与荒地/非林地呈负相关(r=-1.000,P＜0.010),但金海湖镇的发病率与荒地/非林地呈正相关(r=1.000,P＜0.010).按不同年份来看,2016年5个镇的恙虫病发病率与建筑/非林地呈负相关(r=-0.900,P=0.037),2018年发病率与水体/非林地呈负相关(r=-0.900,P=0.037),2021年发病率与水体/非林地呈正相关(r=0.900,P=0.037).结论 2016、2018年北京市平谷区恙虫病发病率与绿地面积占非林地面积的比值呈正相关,而2018、2021年二者无相关性.不同镇和不同年份的相关性结果不同.

关键词：恙虫病、遥感、土地利用、绿地、荒地、裸土、随机森林算法

所属期刊栏目：33

分类号：R376+.2(医学微生物学（病原细菌学、病原微生物学）)

资助基金：科技基础资源调查专项2017FY101202

在线出版日期：2022-07-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：371-378