基于季节性分解的圆形分布法在蚊虫监测数据统计分析中的应用

摘要：

目的 采用基于季节分解的圆形分布法,分析河北省2016-2019年蚊虫分布的季节特征,探讨其应用于蚊虫监测数据统计分析的可行性.方法 使用Excel 2007和SPSS 19.0软件,采用季节分解法对河北省2016-2019年蚊虫密度的季节特征进行分解,分析河北省蚊虫密度的季节趋势,采用t检验对原始拟合蚊密度与原始蚊密度的差异进行比较;通过季节指数利用圆形分布法推测河北省蚊虫的密度高峰日和高峰期.结果 将2016-2019年河北省蚊密度进行季节分解,构建出趋势季节模型如下:(Y)t=(1.328+0.072t-0.001t2)+St((Y)t为某月的预测蚊密度,t为序列号,St为季节指数,F=2.679,P＜0.05),通过趋势T的预测值和季节指数最终得到原始拟合的蚊密度,与原始蚊密度的走向基本一致.2016-2019年河北省蚊虫密度具有很强的季节性,且均呈现先升后降的季节趋势;蚊密度高峰日为8月2日,高峰期为6月27日至9月5日.结论 满足圆形分布法的应用条件时,基于季节分解的圆形分布法在分析蚊虫监测数据及季节特征方面具有较好的应用价值.

关键词：季节性分解;圆形分布法;蚊密度

所属期刊栏目：32

分类号：R384.1;X830.2(医学寄生虫学)

在线出版日期：2021-11-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：604-607