以蚊虫为例浅析不同气温参数的多重共线性对建模的影响

摘要：

目的：了解常用气温参数的多重共线性，为应用相关参数建立虫量的温度驱动消长模型提供参考。方法应用SPSS 13.0软件分析无锡市2010年3月至2011年11月每天的平均气温（X1）、最高气温（X2）、最低气温（X3）、18：00时气温（X4）、5日均温（X5）5个参数之间的相关性，并以本地蚊虫为例经向后法诊断了气温参数在蚊密度消长模型中的多重共线性。结果各参数之间呈直线相关，相关性均有统计学意义（P＜0.01）。其中X1与X2的相关性最高，校正决定系数（Rc2）＝0.959；X4与X5相关性最低，Rc2＝0.811。在以气温参数为自变量建立蚊密度消长模型时，随着自变量个数的增加，多重共线性程度也增强，模型的复相关系数（R）升高，Rc2降低。结论气温参数之间存在显著的自相关，在建模时存在较强的多重共线性，多重共线性实际上降低了回归方程的拟合度，在引入气温因子建立相关模型时应避免同时应用多个气温参数。

关键词：气温、共线性、模型、蚊虫

分类号：R384.1(医学寄生虫学)

资助基金：无锡市卫生系统科研项目Q201302

在线出版日期：2015-08-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：372-375