基于随机森林的鼠类头骨自动识别系统开发

摘要：

目的 以实现鼠类头骨自动鉴定为目的,设计并开发了基于随机森林的鼠类自动识别系统.方法 系统应用计算机图像识别技术,使用计算机视觉库OpenCV和随机森林算法,设计鼠类头骨识别的训练和识别程序,训练模块包括图像输入、图像预处理、特征提取、训练分类器和分类器数据储存5个部分,识别模块的流程又包括图像输入、图像预处理、特征提取、模式识别和返回识别结果5个部分.通过自动提取鼠类头骨上颌正面图像的32个数学形态学特征(如偏心率、叶状性等),对啮齿目4科13种鼠进行自动识别.结果 实际运行结果显示,系统的平均识别率＞80％,且每鼠种的识别正确率均在70％以上,说明该系统操作性强,鉴定结果比较可靠.结论 借助计算机技术可以实现鼠类的自动识别,但目前该系统还处于研究的初步阶段,如何进一步提高识别率尚需更多的研究.

关键词：随机森林、鼠类、数学形态学、自动识别

所属期刊栏目：25

分类号：S24(农业电气化与自动化)

资助基金：Supported by the Grants from Nonprofit Agriculture Special Funds for Scientific Research Projects No.201303107,200903004,Shanxi International Cooperation Project No.2012081001-6 and Shanxi Science and Technology Key Project No.20110311026;公益性行业农业科研专项经费项目201303107,200903004;山西省国际合作项目2012081001-6;山西省科技攻关项目20110311026

在线出版日期：2014-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：416-420