差分自回归移动平均模型在肾综合征出血热发病预测中的应用研究

摘要：

目的 探讨差分自回归移动平均模型(ARIMA)在肾综合征出血热(HFRS)预测分析中的应用.方法 用SPSS 16.0软件建立1986-2011年河北省HFRS逐月疫情资料数据库,用ARIMA相关模块进行建模拟合并进行预测分析.结果 河北省1986-2011年HFRS发病数呈现明显的季节周期性.筛选ARIMA(0,1,1)×(0,1,2)12模型为最优模型,对河北省2012年各月发病数进行预测,2012年1-12月实际值均落入了预测值的95％可信区间内.结论 ARIMA模型可以很好地拟合HFRS发病数的变动趋势,并可用于预测未来疫情,为HFRS防控工作提供依据.

关键词：肾综合征出血热、差分自回归移动平均模型、预测

所属期刊栏目：25

分类号：R373.3+2(医学微生物学（病原细菌学、病原微生物学）)

在线出版日期：2014-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：231-234