应用时间序列模型对全国2004-2009年疟疾疫情分析及预测
目的 探讨应用时间序列季节滑动平均混合模型法(seasonal ARIMA)进行疟疾发病率预测的可行性,为降低疟疾发病率提供理论依据.方法 收集全国2004-2009年疾发病率数据,建立数据库.采用差分方法对序列资料进行平稳化及定阶,建立2010年全国疟疾发病率数据的序列分析预测模型,并对预测结果进行分析和评价.结果 2004-2009年疟疾发病例数和死亡例数呈逐年下降趋势,其发病呈明显的季节性趋势,每年的7-10月为该病的发病高峰期.季节ARIMA模型拟合结果较理想,残差序列的自相关函数图显示残差均为白噪声序列,其很好地拟合了既往时间段上的发病率序列,进一步用该模型对2010年各月的发病率进行预测,提示2010年全国疟疾发病较临近年份有所下降,应继续巩固加强防治效果.结论 用季节ARIMA模型对疟疾发病率数据拟合较为满意,预测效果良好,可为进一步制定预防措施提供依据.
时间序列分析、季节滑动平均混合模型法、预测、疟疾、发病率
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R531.3(寄生虫病)
国家自然科学基金30700690
2011-06-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
134-136,140