鼠密度与气象因素的响应面分析研究

摘要：

目的 在相关回归分析的基础上,运用响应面模型分析对影响鼠密度的复合气象因素进行研究.方法 连续监测鼠密度与7种气象因子资料,进行相关和线性回归分析,建立气象因子对鼠密度影响的响应面模型.结果 线性回归分析表明月平均最低气温、日照时间、降雨量对回归方程的贡献最大,线性回归方程有统计学意义(P<0.030),复相关系数为0.716.响应面分析表明月平均最低气温(P=0.003)、降雨量的二次方(P=0.059)、月平均最低气温与日照的交互作用(P=0.027)是影响鼠密度的气象因素,响应面模型有统计学意义(P<0.013),复相关系数为0.761.结论 响应面分析法能够较好地应用于气象因子对鼠密度的影响,建立的响应面模型优于多元线性回归,气象因素对鼠密度的影响是多因素及交互作用的结果.

关键词：鼠类、群体动态、气象因素、响应面分析法

所属期刊栏目：20

分类号：S443(鸟兽害及其防治)

在线出版日期：2009-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：129-132