黄毛鼠种群动态的时序组合预测模型研究

摘要：

目的 提出珠江三角洲黄毛鼠种群数量的预测方法.方法 采用季节交乘模型、季节叠加模型和差分自回归移动平均模型(ARIMA)分别拟合1998-2003年黄毛鼠种群数量的时序变化动态,建立相应的预测模型并进行中长期预测,比较不同预测模型的适用性.结果 季节交乘模型、季节叠加模型和ARIMA模型均能较好地拟合黄毛鼠种群的历史消长趋势,预测黄毛鼠发生数量的平均误差分别为(6.43±1.87)%、(10.34±2.56)%和(11.48±2.78)%,而预测黄毛鼠发生等级的准确率分别为91.67%、83.33%和66.67%.以季节交乘模型和季节叠加模型的预测结果较为准确,预测模型分别为X(t)=(5.158 393 29-0.015 772 24t)γT+t和X(t)=5.181 308 46-0.008 617 24t+dT+t.结论 季节交乘模型和季节叠加模型适用于预测黄毛鼠种群的发生量及发生程度.

关键词：黄毛鼠、种群数量、预测、时序组合模型

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分类号：S443(鸟兽害及其防治)

资助基金：国家科技攻关计划2001BA509B07-2-03;2005BA529A05;广东省科技攻关项目2004A20403003

在线出版日期：2007-01-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：433-436