基于数据挖掘的中药治疗粘连性肠梗阻的用药规律分析

摘要：

目的:运用数据挖掘技术探究中药治疗粘连性肠梗阻的用药规律,为该病的治疗提供参考依据.方法:通过检索中国知网、万方数据知识服务平台、维普中文科技期刊数据库、PubMed中有关中医药治疗粘连性肠梗阻的文献,建立数据库并采用SPSS Statistics 23.0统计软件对数据进行分析,IBM SPSS Modeler 18.0进行关联规则分析.结果:本研究共纳入处方198首,涉及中药183味.使用频次前10位的中药为大黄、厚朴、芒硝、桃仁、枳实、莱菔子、赤芍、木香、乌药、当归,关联分析显示排名前5位的配伍药物为厚朴-大黄、厚朴-芒硝、大黄-芒硝、厚朴-芒硝-大黄、厚朴-桃仁.大黄、厚朴、芒硝、枳实、桃仁、莱菔子之间关联度较高,高频药物共聚为4类.结论:中药治疗粘连性肠梗阻使用最多的药物为大黄,基本处方为大承气汤,并结合患者实际情况辨证论治给予加减药物治疗.

关键词：粘连性肠梗阻、中药治疗、肠结、关格、大承气汤

所属期刊栏目：31

分类号：R289(中药学)

资助基金：山东省自然科学基金ZR2021MH297

在线出版日期：2023-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：72-74