基于数据挖掘和知识图谱分析的中医治疗肝硬化组方规律研究

摘要：

目的:运用数据挖掘及知识图谱分析方法,探讨中医治疗肝硬化的组方规律.方法:查阅中部地区某三级甲等中医院2015—2016年明确诊断为慢性乙型肝炎肝硬化的700例患者门诊记录数据,采用频数分析、关联规则分析进行数据挖掘,并对其进行知识图谱分析.结果:共纳入方剂589首,包含中药257味,其中使用频次≥50次的中药有41味,使用频次前5位的中药依次为白术、茯苓、甘草、茵陈蒿、丹参;治疗肝硬化组方中置信度较高的药物组合有34个,处方中多为味甘,归脾经药物,功效以健脾、利水为主;14味主要关联规则中药的药味以甘味为主,归经以归脾经为主,药性以平、温、寒为主.结论:中药知识图谱模型可以深层次地挖掘中医治疗肝硬化的组方规律,对临床研究新药与经方挖掘有较强实用参考价值,能够为经方研究提供新的切入点.

关键词：肝硬化、鼓胀、组方规律、知识图谱、数据挖掘

所属期刊栏目：30

分类号：R256.42(中医内科)

资助基金：国家中医药管理局中医药法制化建设项目

在线出版日期：2022-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：93-97,125