棉纤维视觉检测中图像分割方法适用性分析

摘要：

根据2018年12月29日发布的"国家统计局关于2018年棉花产量的公告",2018年全国棉花种植面积335.23万hm2(5028.45万亩),比2017年增长4.9％;全国棉花总产量609.6万t,比2017年增长7.8％.作为关系国计民生的大宗农产品,为了公平、公正地进行贸易结算,棉花在收购、加工、贸易以及纺织过程中需要对其纤维品质进行快速检验.近年来,随着人工智能技术与图像处理技术的飞速发展,机器视觉检测系统在棉花加工、检验领域得到应用.例如:我国棉花公正检验采用的大容量棉纤维测试仪HVI(High Volume Instrument)就是采用数字图像处理技术代替人眼对棉纤维进行自动化分析、识别与测量,该系统能够有效弥补人工感官检验的不足,提高了检测效率和准确率,现已广泛应用于各级棉花检验实验室.在这些机器视觉检测系统中,图像分割是技术基础,对检测的效果有着重要影响.

资助基金：国家重点研发计划"棉花智能调湿关键技术及装备研发与示范"项目资助.课题2018YFD0700403

在线出版日期：2019-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

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