10.11963/1000-632X.lyplyb.20170426
无人机低空数字图像诊断棉花苗情技术
为了提高棉花苗情监测的时效性和精确性,本研究利用无人机低空获取棉田数字图像,通过图像分析快速识别诊断棉花苗情.研究结果表明,利用HIS (Hue-intensity-saturation)阈值法将图像二值化,之后通过腐蚀膨胀对二值化图像进行处理,能够较好地排除地膜干扰,快速识别大范围棉苗数量和壮苗数量,棉苗识别精度超过90%.基于图像识别结果绘制的田间苗情分布图清晰显示了棉田出苗情况,并为精准化管理提供依据.本研究结果可为无人机在农业中的应用提供参考.
无人机、数字图像、诊断、棉花、苗情
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S562.04(经济作物)
国家自然科学基金31601264
2017-07-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
23-25,35